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En tant que sponsor et partenaire de voyage du Seatrade Crew Connect de cette année à Manille, ATPI Marine Travel a participé aux importantes conversations qui façonnent l’avenir du secteur du transport maritime. L’événement a réuni des leaders du secteur maritime pour explorer l’innovation en matière de recrutement, de logistique, de bien-être et de transformation numérique. Parmi les principaux sujets abordés, il y avait le rôle croissant de l’intelligence artificielle, avec un accent particulier sur son application concrète à la gestion des équipages et des navires.
Eleftheria Letsiou, responsable de la gestion des comptes mondiaux d’ATPI, s’est jointe à un panel d’experts du secteur pour examiner les cas d’utilisation actuels de l’IA et de l’apprentissage automatique (AA) dans le transport maritime. La discussion a porté sur les domaines où ces technologies font déjà une différence, les défis à relever pour une adoption plus large et la manière dont les organisations peuvent progresser de manière responsable.
Connecter les systèmes, pas seulement les outils
Un thème récurrent était la nécessité de s’attaquer aux déconnexions structurelles qui limitent le potentiel de toute technologie intelligente. Lorsque les systèmes et les processus sont fragmentés, l’IA ou l’AA ne peuvent fonctionner qu’au niveau de la surface. L’automatisation d’une seule réservation ou la prédiction d’un retard de vol peuvent être utiles, mais sans intégration, ces améliorations restent isolées.
Des progrès significatifs viendront des flux de travail intégrés et des données partagées. L’IA autonome ne peut pas optimiser l’ensemble du processus de changement d’équipage si elle n’a de visibilité que sur une partie de celui-ci. Au cours de la session du panel, le co-développement d’outils fonctionnant avec les systèmes existants a été présenté comme une solution réaliste. En fait, selon les recherches d’ATPI, de nombreuses organisations préfèrent les mises à niveau modulaires qui s’appuient sur ce qui fonctionne déjà, plutôt que des remplacements complets du système.
Le panel a mis en garde contre le « piège de la superposition », où les organisations appliquent la technologie sur des processus défectueux. Cela peut entraîner des inefficacités et des occasions manquées d’amélioration significative. Au lieu de cela, l’IA et l’AA devraient être introduites une fois que les flux de travail ont été clarifiés, les responsabilités alignées et les flux de communication établis. De cette façon, les outils numériques peuvent améliorer la fiabilité, réduire les tâches manuelles et soutenir une exploitation plus stable et connectée.
Tout au long de la session, il a été convenu que les modèles les plus efficaces équilibrent l’automatisation avec le soutien humain. Dans le domaine des déplacements liés aux changements d’équipage, où les perturbations peuvent avoir un impact opérationnel et personnel réel, les clients continuent de s’attendre à une intervention rapide et experte en cas de besoin. Il est essentiel de bien maîtriser les bases pour que la technologie réussisse.
Logistique des changements d’équipage améliorée par l’IA
Eleftheria Letsiou a expliqué comment ATPI s’attaque au défi persistant de la fragmentation des opérations logistiques de changement d’équipage. Bien que les technologies intelligentes présentent un potentiel important, elle a souligné qu’elles ne peuvent pas fonctionner isolément des flux de travail structurés et des contributions coordonnées de toutes les parties prenantes.
Les changements d’équipage impliquent généralement plusieurs parties, notamment les équipes de recrutement, les coordinateurs de voyage, les agents portuaires et les opérateurs de navires. Ces fonctions fonctionnent souvent en parallèle, en utilisant des systèmes et des calendriers distincts. Par conséquent, les retards et les erreurs de communication sont fréquents, ce qui entraîne des inefficacités qui affectent à la fois les coûts et l’expérience globale du changement d’équipage.
Le concept Porte à Pont d’ATPI relève ce défi en créant un environnement connecté où les compagnies maritimes, les fournisseurs de voyages et les agents portuaires opèrent dans un cadre unique et coordonné, aidant les services de recrutement à harmoniser la planification, à accroître la visibilité et à soutenir les mises à jour en temps opportun.
Construire les fondations du flux de travail
ATPI envisage une approche en deux phases pour fournir une optimisation technologique et axée sur les données pour les modules opérationnels qui peuvent en bénéficier.
Phase 1 : Synergie axée sur les professionnels
Le point de départ est la clarté du flux de travail. Des équipes d’experts cartographient et gèrent les flux de travail structurés, en veillant à ce que les responsabilités soient définies et que les informations, telles que les mises à jour de l’ETA, parviennent aux bonnes personnes au bon moment. Cette approche axée sur les professionnels réduit les retards, améliore la communication et établit une base stable pour la collaboration entre toutes les parties impliquées.
Phase 2 : Optimisation basée sur l’IA
Une fois ces flux de travail et ces partenariats en place, l’IA peut améliorer le processus. L’analyse prédictive, la gestion automatisée des perturbations et le routage intelligent deviennent possibles grâce à l’IA et offrent une valeur totale lorsqu’ils sont basés sur un cadre opérationnel cohérent.
Ce modèle progressif reflète la position d’ATPI selon laquelle la technologie de nouvelle génération devrait compléter et améliorer les pratiques établies, et non les remplacer. En commençant par des processus structurés et un alignement des parties prenantes, l’intégration de ces technologies a beaucoup plus de chances d’apporter des améliorations pratiques et mesurables à la gestion de la logistique des changements d’équipage.
Données, infrastructure et personnel
Le panel a conclu en réaffirmant que l’IA ou l’AA devraient être considérées comme un outil pour soutenir, et non remplacer, la capacité humaine. Ceci est particulièrement important dans les domaines à haut risque ou axés sur la conformité, où le jugement et le contexte restent essentiels.
Pour que l’innovation axée sur les données réussisse dans le secteur maritime, les organisations doivent investir dans une infrastructure de données solide et s’assurer que leur personnel comprend comment interagir avec ces outils. La formation et l’éducation aideront à faire en sorte que les employés restent confiants et pertinents à mesure que les technologies intelligentes s’intègrent de plus en plus dans les opérations. Des cadres de gouvernance solides ont également été identifiés comme une exigence essentielle. Grâce à des politiques, des responsabilités et une surveillance éthique claires, l’automatisation intelligente peut être déployée d’une manière qui s’harmonise avec les valeurs et les normes opérationnelles du secteur.
Du point de vue d’ATPI, la discussion a souligné l’importance de l’intégration pratique. Les processus de changement d’équipage sont intrinsèquement complexes, impliquant à la fois des risques opérationnels et des conséquences humaines. Les solutions basées sur l’IA et les modèles basés sur l’AA peuvent soutenir des résultats plus prévisibles et efficaces, mais seulement lorsque les systèmes, les processus et les personnes sont alignés dès le départ.
