생성형 모델 및 플랫폼의 접근성과 인기가 높아지면서 AI는 2020년대 대중의 시대정신에서 가장 지배적인 주제이자 대화 중 하나로 확고히 자리매김했습니다. 대중문화, 정치, 비즈니스, 의학, 그리고 우리의 일상생활 모두 AI의 도입과 잠재력, 그리고 그에 따른 우려의 영향을 받았습니다.
AI에 대해 이미 수천 번 언급되지 않은 이야기는 거의 없습니다. 그러나 기업과 산업이 생성형 및 기반 모델을 통합하기 위해 경쟁하는 가운데, 그것들의 실제적이고 실용적인 용도에 초점을 맞추는 것이 중요합니다. 임의로 사용하고 있습니까, 아니면 내부 프로세스와 고객 경험을 진정으로 개선할 수 있는 방식으로 통합되고 있습니까?
이것들은 다른 어떤 산업과 마찬가지로 여행 관리 산업이 스스로에게 묻고 있는 질문입니다.
AI는 여행 관리 산업에 어떤 영향을 미칠까요?
AI는 자동화 기능을 지원하는 능력 덕분에 여행 관리 생태계의 필수적인 부분이 빠르게 되고 있습니다.
2024년, 글로벌 비즈니스 여행 협회(GBTA)가 비즈니스 여행 산업에서 기술의 파괴자이자 조력자로서의 역할에 대해 수행한 연구에 따르면, 여행 프로그램에 AI 및 블록체인 기술을 통합하는 것이 업계 리더들에게 가장 열정적인 고려 사항 중 하나였습니다. 보고서에 따르면 여행 프로그램 구매자의 75%가 특정 여행 프로그램에 대한 질문에 자동으로 답변하는 수단으로 AI 기반 챗봇을 채택하는 방법을 모색하는 데 관심을 보였습니다. 반면 구매자의 51%와 49%는 각각 블록체인 기반 예약 또는 결제를 제공하는 데 관심을 보였습니다.
AI가 새로운 여행 프로그램 프로세스의 등장을 이끌겠지만, 글로벌 유통 시스템(GDS)을 포함한 기존 시스템에서 벗어나는 전환에도 기여할 가능성이 높습니다. 가용성, 일정 및 가격과 관련된 파편화된 여행 관리 콘텐츠를 제공한다는 비판을 받아온 여행 관리자들은 현재 GDS를 통해 콘텐츠의 극히 일부만 접근 가능하다는 것을 발견하고 있습니다. 대신, 관리자와 항공사는 새로운 유통 역량(NDC)으로 전환하고 있으며, 이는 AI를 활용하여 개인화된 제안, 동적 가격, 최신 분석을 포함한 맞춤형 정보를 수집하여 여행 관리 경험을 개선합니다.
또한, 다른 많은 산업과 마찬가지로 여행 관리 분야의 AI는 반복적이고 수동적인 작업을 자동화하고, 더 다양한 옵션을 확보하며, 가격대를 예측하고, 개별 경험을 더 큰 규모로 개인화하는 등 여러 추가적인 측면에서 도움을 주고 있습니다.
책임감 있는 AI 사용
그러나 다시 말해, AI의 잠재력을 탐구하는 다른 어떤 산업과 마찬가지로, 앞으로 나아가기 전에 여러 가지 고려 사항이 필요합니다. 조직 내에서 AI 도입에 대한 책임감 있고 체계적인 접근 방식을 취하는 것은 윤리적이고 규정을 준수하며, 직원과 고객 모두에게 최선을 다하고 있음을 보장합니다.
현재로서는 AI(전반적으로)는 맥락과 뉘앙스가 부족할 수 있습니다. 이 점에 민감하게 반응하여, 인간 관계는 여전히 중요합니다. 이는 스트레스와 불안이 높을 수 있는 여행 중단 및 비상 상황에서 특히 그렇습니다. 가장 신중하고 사려 깊은 솔루션을 제공하기 위해서는 직접적인 대면 지원과 인간의 판단 및 지원이 중요합니다.
마찬가지로, AI가 반복적인 작업과 수동 프로세스를 완화하거나 간소화하여 비용을 절감할 잠재력이 있지만, 비용 통제 및 규정 준수는 여전히 인간적 요소에 의해 좌우되며, 이는 당분간 변하지 않을 것입니다. 다시 말하지만, 여기서는 뉘앙스와 맥락이 핵심입니다.
ATPI는 AI 사용에 어떻게 접근하고 있습니까?
저희는 여행 관리 산업의 선두 주자로서 명성을 가지고 있으며, 큰 변화의 잠재력이 있는 시기에 그러한 리더십이 신뢰받습니다. 저희는 자동화, AI 또는 다음 기술 발전 등 무엇을 통해서든 여행객 경험과 만족도를 높이기 위한 혁신적인 방법을 항상 추구하고 있습니다.
저희는 현재 자동화를 지원하고, 예약 프로세스의 효율성을 높이며, 사용자 상호 작용을 강화하고, 운영 워크플로우를 간소화하며, 고객과 지지자 모두로부터 순추천고객지수(NPS) 설문조사를 통해 피드백을 측정하기 위해 다양한 AI 모델을 서비스 환경에 통합하고 있습니다. 생성형 AI는 예약 관련 입력 및 문서를 실시간으로 번역하여 글로벌 팀을 지원하고, 시장 간 일관성을 개선하며, 오해를 줄이는 데 활용되고 있습니다.
미래를 내다보며, 저희는 자동화, 운영 및 고객 경험 전반에 걸쳐 AI를 책임감 있게 내재화하고 있습니다. 여기에는 에이전트가 승객 이름 기록(PNR) 기록 및 취소 규칙을 즉시 해석하여 더 빠른 의사 결정을 내릴 수 있도록 돕는 AI 구현이 포함됩니다. 또한, 저희는 예약 과정에서 AI의 최적 활용 방안을 테스트하고 있으며, 각 예약의 맥락에 따라 관련 운임 규정, 여정 옵션 및 정책 영향을 제안하는 모델을 배포하여 에이전트가 더 빠르고 정확하게 행동할 수 있도록 할 계획입니다. 저희는 또한 AI로 강화된 글로벌 고객 컨택 센터를 출시하여 응답 속도와 전반적인 서비스 품질을 개선하고 고객에게 향상된 가치를 제공하는 과정에 있습니다.
진행 중인 발전과 더불어, 저희는 회사 내에서 AI 도입에 대한 책임감 있고 체계적인 접근 방식을 취하기 위해 노력하고 있습니다. 윤리적이고 규정을 준수하는 사용을 보장하기 위해, 저희는 법무, 규정 준수, 보안 및 IT 팀 대표들로 구성된 AI 거버넌스 기구를 설립하여 모든 AI 관련 이니셔티브를 감독하고 교차 기능적 감독을 제공하고 있습니다. 저희의 전반적인 접근 방식은 실용적이고 투명하며, 책임감 있는 AI 사용을 안내하기 위한 AI 거버넌스 프레임워크와 일치합니다.
저희가 현재 AI를 사용하는 방식과 미래를 위한 계획은 AI가 저희의 인력과 프로세스를 강화하는 전략적 도구이자 저희 전략의 핵심 요소라는 저희의 믿음을 뒷받침합니다. 저희는 전반적인 서비스와 더불어 비즈니스 여행을 향상시키기 위해 AI를 통합하는 접근 방식에 있어 단결되어 있지만, 이는 ATPI를 정의하는 인간 관계, 결정 및 판단을 대체할 수 없습니다.
저희는 항상 더 효율적이고 효과적이어야 할 필요가 있다는 것을 이해하고 있으며, 미래를 향해 나아감에 따라 AI와 신기술이 중요한 역할을 할 것입니다. 그러나 가장 중요할 때 차이를 만드는 것은 저희의 다양한 팀의 개별 전문성과 고객과 쌓아온 지속적인 관계입니다.
Skip to content
